世界各大科技公司的创新历程

  “

  在大数据时代,一家公司如果不玩点数据分析,好像都不太跟得上形势。

  2017全球TOP10数据科学公司

  用数据分析驱动商业,或者解决社会问题,已在全球形成一股风潮。对数据的分析和利用,已经成功让一些公司或机构脱颖而出。

  美国知名的商业杂志《快公司》前段时间就公布了一份 “2017最创新公司Top10 ”榜单。榜单专门评出了全球前10的“数据科学类”公司和机构。喏,排名长下面这样:

  ‖纵览上面这10家数据科学类创新公司,总结发现,公司的入选理由大致有三类:

  在利用大数据推动商业决策上有创新之处(Netflix,Spotify,FourSquare等);

  通过数据整合或众筹,实现了一定社会价值(NASA,《卫报》等);

  在数据科学领域进行了投资,以期通过数据分析为未来商业决策提供依据(WeWork)。

  这10家公司或机构在数据分析和利用方面究竟都有何“能耐”?下面小编带你一一了解。

  1

  Netflix

  Netflix创立于1997年,是一家提供网络视频点播的公司,也经营邮寄DVD出租服务。2011年,Netflix开始发力原创内容,投资并拍摄了一系列原创剧集,其中包括在中国大热的纸牌屋(House of Cards)。

  与传统的视频点播类公司不同的是,Netflix的运营目标不是吸引尽可能多的观众,而是希望能为每一个细分群体提供他们最想看的电影或节目。

  2016年12月,Netflix对其用户界面进行了一次重大升级,将原来的静态海报图片换成了根据用户喜好定制的预览视频,当用户滑到视频模块时,预览视频会自动播放。实现这一功能,需要产品创意和数据科学二者相结合。

  2

  Spotify

  Spotify是一家提供音乐、视频、播客等形式的流媒体内容的平台。

  2016年,Spotify请来投资人兼Lady Gaga前经纪人Troy Carter作为全球创意服务的负责人。在Carter的带领下,Spotify推出了基于数据产生的个性化播放列表,如Discover Weekly,Fresh Finds和Release Radar。

  在不到一年的时间里,Discover Weekly为4000万人提供了50亿首歌的服务,用户人数超过Apple Music和Tidal(注:Tidal是一家音乐流媒体服务商)的总和。

  Spotify的成功很大程度上是因为成熟的数据采集方式。数据使得Spotify能持续地提供新产品,抓住并黏住用户。

  3

  WeWork

  联合办公空间WeWork的运作模式是:WeWork从房地产公司租来办公空间,对其进行装修并配以商业配套服务,之后再转租给其它公司和移动办公的人。

  WeWork在全球激进扩张,截止2016年,WeWork的会员数和营收运转率都翻了一番。

  WeWork近期在机器学习和数据分析上作了投资,希望能通过数据发现租客是如何使用WeWork空间的,以此来降低新建办公室的制造成本。

  4

  Foursquare

  Foursquare是一款基于用户定位的社交网络APP。Foursquare刚推出的时候需要通过用户手动“一键签到”来获取用户的位置信息。

  近年来,Foursquare通过引入一项名为Pilgrim的技术,可以在用户授权的情况下,更容易地获取用户的地理位置信息——Pilgrim的推出使得用户不用把手机从口袋里掏出来,就能实现“签到”。这也让Foursquare更容易知道了用户们的日常足迹。

  Foursquare利用这些地理位置的信息,可以为商家提供精准营销和店内数字广告效果评估的服务。

  2016年春季,Foursquare在Chipotle(注:一家美国知名快餐店)发布财报之前的几周,就准确预测了其销量下滑的事实,展现了其数据分析能力。

  5

  NASA

  《快公司》表示,NASA的入选的原因是,让人们看到了二氧化碳的流动轨迹。

  2016年12月,NASA公布了一项超级计算机项目。该项目根据NASA的二氧化碳卫星测量数据,与复杂的地球系统模型相结合,提供了关键温室气体如何穿越大气层的真实视图。

  这个三维可视化数据产品展示了2014年9月到2015年9月期间,二氧化碳在全球大气中增加、减少和流动的细节。此前,从未有二氧化碳的可视化产品展现过如此细致的信息。

  NASA哥达德中心的碳循环科学家莱斯利·奥特解释了这个可视化项目背后的数据集的重要性。

  目前,学界共识是,人类排放的二氧化碳有50%的排放量停留在大气中,25%被陆地上的植被吸收,大约25%被海洋吸收。但科学家们仍有很多疑问:哪个生态系统吸收了多大数量的二氧化碳?以及,随着排放量的不断上升,土地和海洋会继续保持这样的吸收率吗?还是会达到一个饱和点?

  奥特表示说,(为支持可视化产生的)新的数据集可以帮助回答这些问题。科学家们需要了解驱动“碳流动”的过程,即二氧化碳在大气、陆地和海洋之间交换的过程。

  

  6

  英国《卫报》

  《快公司》称,《卫报》入选的原因是通过可视化图表对“警察枪击平民”这类事件进行了持续跟踪。

  《卫报》2015年为报道“警察枪击平民”这类事件组建了专门的记者小组。小组成立至今已经向警察局、检察院以及其他地方管理部门递交了几千份索取记录申请,希望能获得这之前对公众公开的警察武力使用信息。

  《卫报》此前还设立了专门的信息收集网页,打算发动分散在美国各地的《卫报》用户一起收集数据。除了自家的网站,《卫报》还利用现在影响力越来越大的社交平台传播收集数据的需求。《卫报》设立了专门的Facebook社区和Twitter主页,用户可以在上面向《卫报》爆料信息,每一条被采纳的新信息都会得到报道小组的感谢和反馈。

(图片说明:《卫报》反映警察执法致死的互动地图)

  虽然《卫报》的这一可视化项目在2015年12月就已经完成,但来自网络用户的爆料信息却一直延续到现在,《卫报》的数据库也因此一直能反映最新的动态。

  7

  Esri

  Esri打造了一个名为ArcGIS的开放地理信息系统(GIS)平台。平台融合了地理空间信息和数据分析,挖掘出数据的更深层次价值。

  商业机构可以通过ArcGIS平台判断消费趋势,进行商业选址,或在自然灾害中管理企业的供应链;政府机构可以用ArcGIS平台管理土地信息数据,或通过众筹报告来追踪恐怖分子行踪。

  2016年,Esri与白宫合作,为“警察数据计划”(Police Data Initiative)搭建了一个数据管理软件。(注:2015年5月,奥巴马宣布推出“警察数据计划”,以此来加大该部门对外的透明度。)此外,太平洋灾难中心(Pacific Disaster Center)也曾用Esri的智能地图追踪寨卡病毒蔓延情况,为救援人员提供信息支持。

  8

  DNAFit

  DNAFit 是一家基因测试初创公司,它会为用户提供基因测试,以帮助人们制定更加合理、更有针对性的饮食和锻炼计划。

  在2016年下半年,DNAFit 发布了名为Elevate的在线训练平台。用户可以通过Elevate了解自己的基因画像,从而制定个性化的训练计划。

  9

  University Interscholastic League

  University Interscholastic League(UIL)是美国德克萨斯州公立高中体育事业的主管机构。《快公司》称,其入选的原因是:开启了最大的脑震荡数据库共享计划。

  2016年12月,UIL称德州将启动全州高中运动员的信息注册,以此来追踪记录高中生运动员的脑损伤情况。

  这些数据会支持脑震荡相关研究,这会有助于专家判断比赛规则或设施的改变是否会改善运动的安全系数,从而能够更好地保护运动员。

  10

  ReverbNation

  《快公司》称,ReverbNation入选的原因是发明了寻找流行巨星的算法。

  ReverbNation于2015年推出了数据驱动的人才孵化项目Connect。只有经ReverbNation的数据和人工筛选的艺人才能参与这个项目。该项目提供一对一的专家咨询,并且从商业角度提供更加细化的数据,分析艺人的优势和弱势。

  备注:

  上述公司和机构介绍编译自《快公司》杂志网站。NASA、UIL、ReverbNation及《卫报》的部分资料根据公开资料整理。

  更多精彩,敬请关注2017数博会!

  2017.5.26~5.29

  中国·贵阳

  注:本文系DT财经授权数据观转载,编译:张弦,汉化:赵芸,整理:DT君,编辑:Fynlch(王培),版权著作权属原创者所有。数据观微信公众号(ID:cbdioreview) ,欲了解更多大数据行业相关资讯,可搜索数据观(中国大数据产业观察网www.cbdio.com)进入查看。

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  • yuange
    yuange 2024年11月24日

    我是桂圆分享的签约作者“yuange”!

  • yuange
    yuange 2024年11月24日

    希望本篇文章《世界各大科技公司的创新历程》能对你有所帮助!

  • yuange
    yuange 2024年11月24日

    本站[桂圆分享]内容主要涵盖:生活百科,小常识,生活小窍门,知识分享

  • yuange
    yuange 2024年11月24日

    本文概览:  “  在大数据时代,一家公司如果不玩点数据分析,好像都不太跟得上形势。  2017全球TOP10数据科学公司  用数据分析驱动商业,或者解决社会问题,已在全球形成一股风潮。...

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